10月30日，2026世界顶尖科学家论坛人工智能平行论坛在上海举行，多位学者就AI时代教育挑战展开讨论，探讨如何让学生在使用AI工具的同时保持独立思考能力，基础知识的校验价值与教师的学术判断力成为焦点。
AI时代的教育新挑战
中新网上海10月31日电 当人工智能可以参与实验、撰写甚至审核论文，论文还能否反映一个人的研究能力？这一问题在10月30日举行的2026世界顶尖科学家论坛人工智能平行论坛上被提出，将有关AI未来的讨论拉回眼前的课堂。面对越来越擅长作答的AI，多位学者正在重新思考：教师教什么，学生又该如何学？
普林斯顿大学数学教授诺加·阿隆表示，在教学中，需要通过课堂测验等方式，确认学生确实掌握了知识。对于研究生，他也不赞成完全禁止使用AI，他认为这是一种有用的工具，学生需要学习如何借助它提高研究效率，同时保有独立开展研究的能力。在阿隆看来，使用AI替代自主思考充满诱惑，但如何避免在使用工具的过程中失去独立思考能力，成为必须面对的问题。
论文写作中的平衡尝试
对华东师范大学软件工程学院特聘教授刘少英而言，这个变化已经体现在指导学生写论文的过程中。他鼓励学生先用自己的英文能力写作，再借助AI工具打磨语言，以便从修改建议中学习，而非直接让AI把中文论文翻译成英文。交出一篇语言流畅的文章之外，学生还需要展示自己对内容的理解。
但提出要求，并不意味着学生就会照做。刘少英于是尝试让学生当面朗读论文，并逐句解释为什么这样写。”我们的目标是让学生去学习，而不只是单一的输出结果。”刘少英说。这一方法的核心在于，通过面对面的解释过程，检验学生是否真正理解自己写出的内容，而非简单地依赖AI完成文字工作。
基础知识成为”内在标尺”
当获取答案越来越容易，基础知识是否还需要花时间学习？中国科学院院士、华东师范大学终身教授何积丰认为，过去学习知识，目的是自己输出答案；而在AI时代，基础知识成为校验、甄别AI输出的”内在标尺”。掌握原理，是为了能够识别AI的错误、发现隐藏的风险、判断方案的优劣。
何积丰指出，缺少底层功底，人们容易被流畅却存在漏洞的AI输出误导。因此，排错调试等训练仍然重要，它们能够锻炼学生探查缺陷、作出专业判断的能力。何积丰将AI时代需要锻炼的能力概括为三方面：定义问题、验证AI产出，以及进行有道德的判断。这三方面能力的核心，在于学生需要建立对AI输出的批判性审视能力，而非被动接受。
教师的独特价值在于学术判断
当AI能够耐心回答学生接连提出的问题，教师又能提供什么独特价值？中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁将目光投向学术判断。他认为，当前大语言模型在研究方向的判断上仍有不足。学生对一个主题感兴趣，教师则需要帮助其辨别：这个主题是否适合开展研究，是否是一个值得投入的方向。
陈云霁强调，这种学术判断力，仍是教师能够给予学生的重要帮助。从解答问题到辨别问题，从完成论文到解释论文，现场讨论中的多种尝试，指向同一个关切：如何让AI的能力转化为学生自身的成长。对于教师、学生和AI如何共同改善教学，多位学者坦言，探索仍在进行，尚无现成答案。阿隆认为，需要持续确认，学生在使用AI时真正理解它在做什么，而非仅仅复制、粘贴其给出的结果。
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