2026年10月29日，北京市在教育信息化推进中发布两项关键成果：《北京市人工智能赋能基础教育应用(2026年)蓝皮书》和"两个清单"，涵盖作业管理、智能答疑、课堂教学评价等6大典型场景，以及跨学科探究、健康闭环等8个先导实验方向，为全市中小学AI应用提供实证参考。
北京发布两项成果，为中小学AI应用提供方向
2026年10月29日，北京市人工智能赋能基础教育实践创新研讨会在北京第五实验学校举行。此次活动由北京市教委教育信息化处指导，北京市数字教育中心主办，丰台区教委承办。北京师范大学人工智能学院与北京市数字教育中心联合发布《北京市人工智能赋能基础教育应用(2026年)蓝皮书》和”北京市人工智能+教育典型应用场景与先导实验场景清单”。
北京师范大学人工智能学院院长黄华在发布会上表示，蓝皮书系统分析了人工智能赋能基础教育的发展机遇与应用场景，同时客观剖析了人机协同边界模糊、教学场景适配不足、数据安全、教育公平等现实挑战，并提出素养为先、统筹协同、数据驱动、安全可控四项实施建议。
六大典型场景清单已明确，覆盖日常教学核心环节
北京市数字教育中心副主任吕航介绍，典型应用场景清单包含六个方向：作业管理、启发引导式智能答疑、语言学习、课堂教学评价、体育与健康等。这些场景的特点是符合教育规律、成熟度高、普及度高，旨在推广已验证的教学范式。
启发引导式智能答疑是清单中的重点方向之一。与传统直接给出答案的模式不同，该场景强调AI作为学伴角色，通过提问、提示、拆解问题等方式引导学生自主思考，避免过度依赖工具而导致思维惰性。
八个先导实验场景聚焦前沿探索，尚未全面铺开
先导实验场景清单包含八个方向：多角色教育智能体协同教研、人工智能赋能跨学科探究、个性化营养膳食与体育一体化健康闭环、校园人工智能应用伦理与学习诚信治理等。这些场景属于前沿探索，目前处于实验阶段，目标是引领发展方向。
个性化营养膳食与体育一体化健康闭环是一个跨领域场景，将学生饮食摄入与运动消耗纳入统一健康管理框架，通过数据追踪形成个性化建议。这一场景涉及校医、体育教师、营养师等多方协作，目前仍在实验验证中。
二十四节课例并行展示，覆盖全学段与多学科
研讨会课例展示环节设置小学、初中、高中、通识四个并行会场，共计展示24节课例。每个会场均包含展示课与说课两个环节，覆盖语文、数学、科学、美术、体育、劳动、人工智能通识等多个学科。
多节展示课来源于市级数字教育课题研究成果，重点呈现AI在学情诊断、数学建模、智能学伴、多模态创意创作等教学场景中的应用。这些课例为一线教师提供了可参照的实践样本。
政策导向明确，但执行仍面临边界与条件限制
中国教育科学研究院数字教育研究所副所长包昊罡在主题报告中解读了国家相关政策导向，分析了AI技术落地基础教育的现状。北京市数字教育中心数字教育研究推广部主任季茂生带来《数字教育课题赋能教育数字化转型实践探究》专题报告，系统介绍北京市数字教育课题的研究成果。
从蓝皮书内容看，北京目前以”清单牵引”方式推进AI教育，典型场景强调成熟度和普及度，先导场景强调前沿性和实验性。两者在推广节奏上存在差异：典型场景可较快复制，先导场景需稳妥测试。文件性质为地方教育信息化实践指导，非强制性国家标准。
此次发布的信息明确了北京市在AI教育领域的阶段性方向，但具体到各校的实施节奏、资源配置、师资培训等细节，原文未作统一规定，由各区各校根据实际条件自主谋划。
信息持续变化，请以权威来源和后续公开进展为准。
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